視頻監控系統助力公(gōng)安(ān)行業偵查破案

随着高清IP攝像機的普及，視頻監控系統平台的視頻接入和存儲也越來越多(duō)，如何有(yǒu)效利用(yòng)這些視頻資源，挖掘其潛在價值，是用(yòng)戶當前面臨的問題。未來無疑是智能(néng)化的時代，海量數據挖掘的時代，一個更加便捷的時代。這一切的前提都依賴于智能(néng)算法、數據挖掘技(jì )術不斷突破和成熟。

傳統的視頻監控解決了視頻的存儲和回放，以及各廠商(shāng)視頻流的互聯互通，但仍然無法準确識别、定位和查找視頻中(zhōng)的人，車(chē)，物(wù)等目标信息。目前，要實現全方位的實時監控，指揮調度，視頻錄像中(zhōng)可(kě)疑目标的檢索查證，還必須依靠大量的工(gōng)作(zuò)人員時刻緊盯屏幕，監視所有(yǒu)攝像機的實況視頻，以及回放相關視頻錄像，查找可(kě)疑人員，車(chē)輛目标和線(xiàn)索。這顯然需要耗費大量人力，而且難免也會因為(wèi)疲勞和疏忽，而錯漏掉某些稍縱即逝的重要信息。

因此，圍繞公(gōng)安(ān)業務(wù)需求的公(gōng)安(ān)實戰平台，結合視頻圖像偵查業務(wù)，對監控畫面中(zhōng)感興趣的目标視頻進行智能(néng)分(fēn)析，提取可(kě)疑的人、車(chē)、物(wù)等目标信息，生成結構化的語義描述，從而實現特定目标的快速定位、查找和檢索。人工(gōng)智能(néng)在視頻内容的特征提取、内容理(lǐ)解方面有(yǒu)着天然的優勢。前端攝像機内置人工(gōng)智能(néng)芯片，可(kě)實時分(fēn)析視頻内容，檢測運動對象，識别人、車(chē)屬性信息，并通過網絡傳遞到後端人工(gōng)智能(néng)的中(zhōng)心數據庫進行存儲。彙總的海量城市級信息，再利用(yòng)強大的計算能(néng)力及智能(néng)分(fēn)析能(néng)力，人工(gōng)智能(néng)可(kě)對嫌疑人的信息進行實時分(fēn)析，給出可(kě)能(néng)的線(xiàn)索建議，将犯罪嫌疑人的軌迹鎖定由原來的幾天，縮短到幾分(fēn)鍾，為(wèi)案件的偵破節約寶貴的時間。其強大的交互能(néng)力，還能(néng)與辦(bàn)案民(mín)警進行自然語言方式的溝通，真正成為(wèi)辦(bàn)案人員的專家助手。

基于人工(gōng)智能(néng)的視頻智能(néng)分(fēn)析是利用(yòng)計算機圖像視覺處理(lǐ)、模式識别和機器學(xué)習等算法，分(fēn)析和識别運動目标信息。作(zuò)為(wèi)公(gōng)安(ān)實戰平台中(zhōng)較為(wèi)重要的環節，基于人工(gōng)智能(néng)的人臉識别技(jì )術需求應用(yòng)更為(wèi)迫切。

公(gōng)安(ān)部門借助人臉卡口IPC攝像機的智能(néng)人臉檢測技(jì )術，在城市道路、廣場、娛樂場所及各類重點場所的人員目标的人臉識别，提取包括人的性别、戴眼鏡、年齡段等特征信息。從而實現人臉的實時布控、高危人員比對、以圖搜圖、語義搜索等方面的業務(wù)應用(yòng)。比如，人臉布控業務(wù)是通過對場景中(zhōng)視頻的進行實時人臉采集和視頻分(fēn)析，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜、出入境、人口庫、追逃庫、犯罪人員庫等)進行實時比對。如果發現重點關注人員，将推送到公(gōng)安(ān)實戰平台客戶端或手機終端。另外公(gōng)安(ān)實戰平台與全國(guó)人口庫、常住人口庫、居住證人口庫等數據關聯，實現城市地鐵、機場、酒店(diàn)的人臉識别系統的聯動。結合地圖業務(wù)應用(yòng)，可(kě)實現軌迹回放、告警、查詢的可(kě)視化。